7 maneiras pelas quais as ferramentas de aprendizado de máquina impulsionam o crescimento de pequenas empresas

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Se você ainda não adotou ferramentas de aprendizado de máquina, não está maximizando o potencial do seu negócio. No final de 2018, apenas 9% das empresas americanas usavam ferramentas de IA em suas operações comerciais. Entre as empresas maiores, quase 20% dos executivos tinham planos de usar ferramentas de inteligência artificial em suas empresas.

As empresas menores estão demorando para se adaptar ao uso de ferramentas de aprendizado de máquina para operações comerciais. As ferramentas de aprendizado de máquina podem parecer assustadoras, mas você não precisa ser um especialista para usá-las de maneira eficaz.

Na verdade, você pode ter usado muitas ferramentas de aprendizado de máquina sem perceber. Ao implementar ferramentas de aprendizado de máquina de maneira eficaz, uma pequena empresa pode impulsionar seu crescimento e competir com empresas maiores.

O que é Aprendizado de Máquina?

De acordo com Andrew Ng , o aprendizado de máquina é “a ciência de fazer os computadores agirem sem serem explicitamente programados”. O aprendizado de máquina enfatiza a maneira como um computador ou software aprende com a experiência e melhora sua própria tomada de decisão ao longo do tempo.

O aprendizado de máquina está intimamente ligado à inteligência artificial (IA), embora opere com habilidades cognitivas aprimoradas.

A IA se concentra em algoritmos que permitem que o software imite o comportamento humano. Os algoritmos de aprendizado de máquina se concentram na análise de dados para fazer melhorias sem a intervenção de pessoas. Você fornece à máquina um conjunto de recursos, dados e estatísticas para analisar. Ele aprende com os dados e determina o que fazer com eles.

O software de recomendação é um exemplo simples de aprendizado de máquina na prática.

Como o aprendizado de máquina pode impulsionar as pequenas empresas?

Hoje, as pequenas empresas podem usar grandes ferramentas que impactam positivamente seu desempenho. Com a ajuda da tecnologia, as empresas menores podem competir em espaços que historicamente não estavam disponíveis para elas. A internet, o desenvolvimento de software e o aprendizado de máquina possibilitaram que pequenas empresas prosperassem em seus nichos de mercado.

Aqui estão sete maneiras pelas quais o aprendizado de máquina impulsiona o crescimento de pequenas empresas.

1. Processos de Negócios Eficientes

O aprendizado de máquina é eficaz para sintetizar dados e reconhecer padrões. Como tal, é engenhoso ao classificar dados.

Uma pequena empresa pode aproveitar a automação e o aprendizado de máquina em seus processos administrativos. Isso economizará o tempo de sua equipe em tarefas administrativas e práticas, reduzindo custos. Gerenciamento de estoque, processamento de faturas ou gerenciamento de pagamentos são três áreas em que uma empresa pode usar o aprendizado de máquina para progredir.

A gestão de estoques requer mão de obra qualificada e, como tal, um investimento considerável. Usando o aprendizado de máquina em um sistema de gerenciamento de inventário , uma pequena empresa pode simplesmente automatizar esse aspecto do negócio. Isso reduz os custos trabalhistas e evita erros humanos.

Você também achará mais fácil prever a demanda de seus produtos e garantir que o estoque corresponda.

As ferramentas de aprendizado de máquina podem ser úteis por outros motivos práticos. Nos contact centers, você precisa encontrar o método mais eficiente para lidar com as chamadas dos clientes. Com um software de distribuição automática de chamadas ou um sistema telefônico ACD , você pode gerenciar grandes volumes de chamadas sem sobrecarregar seus agentes de suporte.

Isso fará com que os clientes tenham melhores experiências e tempos de espera de chamadas mais curtos.

2. Melhor tomada de decisão

A informação sempre foi a alma de um negócio. Sem informações relevantes, é um desafio tomar decisões apropriadas que melhorem o desempenho. É por isso que o big data foi revolucionário para empresas de todos os tamanhos. Com IA e aprendizado de máquina, você pode descobrir áreas para melhorar.

Com o aprendizado de máquina, você também pode implementar mudanças proativas que melhoram a maneira como você trabalha, as ferramentas que usa ou a maneira como sua empresa opera. Pode ser a hora de atualizar as comunicações e considerar uma mudança para VoIP . Use os dados para encontrar alternativas ao Vonage , por exemplo.

Você também pode descobrir insights relacionados a e-mail ou redes sociais e decidir atualizar o software que usa, pois precisa de alguns recursos adicionais.

A maioria das empresas tem pontos de contato digitais que podem fornecer dados extensivos sobre o comportamento do usuário. Seu site e outros canais são tesouros de informações que podem impactar positivamente seus negócios quando bem usados.

Com insights automatizados, o machine learning permite que você tome decisões informadas rapidamente. A tomada de decisões mais rápida e eficiente leva ao seu negócio de forma mais eficaz em relação a outros no mercado.

3. Estratégias de marketing aprimoradas

Os profissionais de marketing estão constantemente procurando informações sobre seus públicos-alvo e clientes em potencial. É por isso que eles usam o Google Analytics e outras ferramentas de análise. Os profissionais de marketing também exigem insights importantes sobre o mercado em que sua empresa opera ou projeções de vendas prováveis para um determinado período.

Ferramentas de aprendizado de máquina podem ser usadas para fornecer esses dados sem a necessidade de realizar a pesquisa pessoalmente. Isso aumenta a probabilidade de sua equipe de marketing atrair novos clientes ou reter os atuais.

O aprendizado de máquina é um ativo valioso na criação de conteúdo. Uma empresa de VoIP pode ter conteúdo utilizável em uma variedade de tópicos. Por exemplo, “ como funciona um telefone VoIP ?” ou “ como funcionam os telefones IP ?”

Usando perfis de clientes gerados por aprendizado de máquina, esse tipo de conteúdo pode ser voltado para novos clientes em potencial interessados em digitalizar seu sistema de comunicações. Com os principais insights de marketing, é mais fácil para uma pequena empresa tomar decisões que melhorem suas estratégias de marketing.

O aprendizado de máquina também é benéfico para pequenas empresas ao criar campanhas de inbound marketing. Ele pode ser usado para criar material de marketing direcionado. Também é eficaz na geração de perfis de clientes e direcionamento de conteúdo para eles.

4. Melhor experiência do cliente

A experiência do cliente (CX) é essencial para o sucesso de um negócio. É ainda mais valioso para empresas menores. Experiências positivas do cliente levam a uma maior retenção. Muitas vezes você vai ouvir que “ clientes felizes criam clientes fiéis ”.

Ao melhorar o CX, você cria defensores da marca e compradores recorrentes. Você pode conseguir isso usando dados de qualidade.

O aprendizado de máquina fornece os dados necessários ou ações previstas para aprimorar o CX. Um requisito fundamental para ganhar o negócio de um cliente é a personalização. Os clientes têm necessidades individuais e cabe à sua empresa atendê-las.

É um desafio descobrir todos os desejos e vontades de seus clientes, mas as ferramentas de aprendizado de máquina podem ser empregadas para conseguir isso. Eles usam os dados dos clientes para criar ações sob medida para eles.

5. Melhor CRM e jornadas de cliente aprimoradas

Os agentes de vendas e suporte precisam de informações de qualidade para fornecer o mais alto nível de serviço aos seus clientes. As ferramentas de aprendizado de máquina podem ajudar os agentes fornecendo informações coletadas dos dados do cliente.

Eles também podem ajudar assumindo tarefas que não requerem intervenção humana. Por exemplo, as listas de e-mail podem ser alteradas com base nas preferências do cliente e os chatbots podem registrar informações de conversas.

Com base nos perfis dos clientes, as ferramentas de CRM podem avaliar onde um cliente se encontra em sua jornada de cliente designada. O aprendizado de máquina pode ser empregado para concluir a pontuação de leads preditiva para avaliar o potencial de compra dos clientes.

Isso permite que os agentes de vendas se concentrem nos clientes que provavelmente comprarão em breve, enquanto outros podem ser direcionados para o reengajamento ou destinados a outras campanhas de marketing.

6. Melhor gestão de recursos humanos e força de trabalho

Um negócio é tão bom quanto as pessoas que trabalham para ele. Para uma pequena empresa prosperar, ela deve contratar os melhores talentos disponíveis. O aprendizado de máquina reduz as tarefas que sua equipe de RH precisará fazer manualmente. Com o software de agendamento , por exemplo, você pode lidar com avaliações de desempenho, entrevistas e assim por diante.

Outras ferramentas automatizam e-mails de resposta de candidatos, processamento de folha de pagamento etc. O aprendizado de máquina torna as tarefas de RH muito mais gerenciáveis .

Isso é valioso em pequenas empresas, pois elas têm um departamento de RH pequeno ou inexistente. Nas PMEs, é comum que gerentes e funcionários seniores assumam tarefas normalmente designadas para H, por exemplo, entrevistas de candidatos.

Com as ferramentas certas, você pode aliviar a equipe de tarefas mundanas, permitindo que elas se concentrem em outros problemas.

As ferramentas de aprendizado de máquina também são benéficas para uma pequena empresa em termos de gerenciamento da força de trabalho. Também pode ser usado para reduzir o desgaste dos funcionários usando a automação do fluxo de trabalho.

Essas ferramentas definem claramente as funções e responsabilidades. Eles também podem ser usados para estimar o moral dos funcionários . Ao manter o moral alto e o fluxo de trabalho tranquilo, você pode garantir maior envolvimento dos funcionários e mais produtividade.

7. Destaca as deficiências de segurança

É crucial que uma empresa lide com sua proteção de dados de forma eficaz. Hoje, uma grande quantidade de interações business-to-customer ocorre online. As ferramentas coletam dados confidenciais do cliente que devem ser mantidos em segurança

Uma violação de dados pode afetar negativamente as finanças e a reputação da sua empresa. É um desafio para qualquer empresa encontrar talentos empregáveis que possam gerenciar sua segurança cibernética .

Espera-se que haja 3,5 milhões de empregos de segurança cibernética no mercado de trabalho global em 2021. No entanto, menos de 25% dos candidatos que se candidatam a empregos de segurança cibernética são qualificados .

Esse desafio pode ser compensado com ferramentas de aprendizado de máquina. Você pode empregar ferramentas de IA para realizar o gerenciamento de riscos e monitorar atividades suspeitas e seus ativos digitais. Um exemplo simples é o “Você é um robô?” CAPTCHA.

Os recursos de MDM disponíveis em algumas ferramentas podem ser altamente benéficos para seus esforços de segurança. Com certas ferramentas de segurança, é possível que uma pequena empresa agrupe dispositivos de monitoramento. Você pode bloquear ou limpar dados remotamente para proteger a empresa contra violações com dispositivos roubados. Alguns algoritmos de aprendizado de máquina podem ser executados localmente em seu computador. No entanto, a execução desses cálculos complexos em seu dispositivo pode fazer com que ele esquente muito rapidamente. O monitoramento das temperaturas do sistema torna-se crucial quando se executa com frequência tarefas tão exigentes. Para obter mais detalhes sobre as soluções de resfriamento adequadas, consulte este link.

Ao acoplar o aprendizado de máquina com algum gerenciamento prático de dispositivos móveis ou locais, você pode melhorar muito seus esforços de segurança cibernética.

Usando ferramentas de aprendizado de máquina

Uma pequena empresa pode usar ferramentas de IA para melhorar muitos aspectos de suas operações. A inteligência do computador pode descobrir aprimoramentos em áreas-chave que levarão a maior produtividade, melhor segurança e conteúdo personalizado mais personalizado. Isso aumentará o nível de confiança que os clientes têm em sua marca e diminuirá o investimento de tempo que sua equipe faz para permanecer produtiva.

A tecnologia foi criada para facilitar a vida das pessoas, e o aprendizado de máquina é indispensável para uma pequena empresa que deseja crescer. Use-o para tomar decisões orientadas por dados que ajudarão sua empresa a atingir seu potencial máximo. Comece hoje para ver os resultados.

Biografia do autor convidado: Victorio Duran III – RingCentral US

Victorio é Diretor Associado de SEO da RingCentral , líder global em soluções de comunicação e colaboração baseadas em nuvem. Ele tem mais de 13 anos de amplo envolvimento em operações web e digitais com experiência diversificada como engenheiro web, gerente de produto e estrategista de marketing digital.