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7 formas en que las herramientas de aprendizaje automático impulsan el crecimiento de las pequeñas empresas

Amie Parnaby
19/05/2021
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Aprendizaje automático con Victorio Duran III

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Si aún no ha adoptado herramientas de aprendizaje automático, no está maximizando el potencial de su negocio. A finales de 2018, solo el 9 % de las empresas estadounidenses utilizaban herramientas de IA en sus operaciones comerciales. Entre las empresas más grandes, casi el 20% de los ejecutivos tenían planes de utilizar herramientas de inteligencia artificial en sus empresas.

Las empresas más pequeñas están tardando en adaptarse al uso de herramientas de aprendizaje automático para las operaciones comerciales. Las herramientas de aprendizaje automático pueden parecer abrumadoras, pero no es necesario ser un experto para usarlas de manera efectiva.

De hecho, es posible que haya utilizado muchas herramientas de aprendizaje automático sin darse cuenta. Mediante la implementación efectiva de herramientas de aprendizaje automático, una pequeña empresa puede impulsar su crecimiento y competir con empresas más grandes.

Robot de aprendizaje automático analizando datos
Las herramientas de aprendizaje automático pueden tener un impacto positivo en sus operaciones comerciales

¿Qué es el aprendizaje automático?

Según Andrew Ng , el aprendizaje automático es “la ciencia de hacer que las computadoras actúen sin ser programadas explícitamente”. El aprendizaje automático enfatiza la forma en que una computadora o software aprende de la experiencia y mejora su propia toma de decisiones con el tiempo.

El aprendizaje automático está estrechamente relacionado con la inteligencia artificial (IA), aunque opera con capacidades cognitivas mejoradas.

AI se enfoca en algoritmos que permiten que el software imite el comportamiento humano. Los algoritmos de aprendizaje automático se centran en analizar datos para realizar mejoras sin la intervención de personas. Le da a la máquina un conjunto de características, datos y estadísticas para analizar. Aprende de los datos y determina qué hacer con ellos.

El software de recomendación es un ejemplo simple de aprendizaje automático en la práctica.

¿Cómo puede el aprendizaje automático impulsar a las pequeñas empresas?

Hoy en día, las pequeñas empresas pueden utilizar grandes herramientas que impactan positivamente en su rendimiento. Con la ayuda de la tecnología, las empresas más pequeñas pueden competir en espacios que históricamente no estaban disponibles para ellas. Internet, el desarrollo de software y el aprendizaje automático han hecho posible que las pequeñas empresas prosperen en sus nichos de mercado.

Aquí hay siete formas en que el aprendizaje automático impulsa el crecimiento de las pequeñas empresas.

1. Procesos comerciales eficientes

El aprendizaje automático es efectivo para sintetizar datos y reconocer patrones. Como tal, es ingenioso al clasificar datos.

Una pequeña empresa puede aprovechar la automatización y el aprendizaje automático en sus procesos administrativos. Esto le ahorrará tiempo a su personal en tareas administrativas y prácticas, reduciendo costos. La gestión de inventario, el procesamiento de facturas o la gestión de pagos son tres áreas en las que una empresa puede utilizar el aprendizaje automático para salir adelante.

La gestión de inventario requiere mano de obra calificada y, como tal, una inversión considerable. Usando el aprendizaje automático en un sistema de gestión de inventario , una pequeña empresa puede simplemente automatizar ese aspecto del negocio. Esto reduce los costos de mano de obra y evita errores humanos.

También le resultará más fácil pronosticar la demanda de sus productos y asegurarse de que el inventario coincida.

Las herramientas de aprendizaje automático pueden ser útiles por otras razones prácticas. En los centros de contacto, debe encontrar el método más eficiente para manejar las llamadas de los clientes. Con el software de distribución automática de llamadas o un sistema telefónico ACD , puede administrar grandes volúmenes de llamadas sin abrumar a sus agentes de soporte.

Esto hará que los clientes tengan mejores experiencias y tiempos de espera de llamada más cortos.

2. Toma de decisiones mejorada

La información siempre ha sido el alma de un negocio. Sin información relevante, es un desafío tomar decisiones adecuadas que mejoren el rendimiento. Es por eso que Big Data ha sido revolucionario para empresas de todos los tamaños. Con IA y aprendizaje automático, puede descubrir áreas para mejorar.

Con el aprendizaje automático, también puede implementar cambios proactivos que mejoren la forma en que trabaja, las herramientas que usa o la forma en que opera su negocio. Podría ser el momento de actualizar las comunicaciones y considerar un cambio a VoIP . Usa los datos para encontrar alternativas a Vonage , por ejemplo.

También puede descubrir información relacionada con el correo electrónico o las redes sociales y decidir actualizar el software que usa, ya que necesita algunas funciones adicionales.

El aprendizaje automático puede ayudar a hacer los movimientos correctos en el ajedrez
Haga los movimientos correctos con la ayuda del aprendizaje automático.

La mayoría de las empresas tienen puntos de contacto digitales que pueden proporcionar una gran cantidad de datos sobre el comportamiento del usuario. Su sitio web y otros canales son tesoros ocultos de información que podrían tener un impacto positivo en su negocio si se usan bien.

Con información automatizada, el aprendizaje automático le permite tomar decisiones informadas rápidamente. Una toma de decisiones más rápida y eficiente conduce a su negocio de manera más efectiva frente a otros en el mercado.

3. Estrategias de marketing mejoradas

Los especialistas en marketing buscan constantemente información sobre sus audiencias objetivo y clientes potenciales. Por eso utilizan Google Analytics y otras herramientas de análisis. Los especialistas en marketing también requieren información clave sobre el mercado en el que opera su negocio o proyecciones de ventas probables para un período determinado.

Las herramientas de aprendizaje automático se pueden utilizar para proporcionar estos datos sin la necesidad de realizar la investigación personalmente. Esto mejora la probabilidad de que su equipo de marketing atraiga nuevos clientes o retenga a los actuales.

El aprendizaje automático es un activo valioso en la creación de contenido. Una empresa de VoIP puede tener contenido utilizable sobre una variedad de temas. Por ejemplo, » ¿cómo funciona un teléfono VoIP ?» o » ¿cómo funcionan los teléfonos IP

Mediante el uso de perfiles de clientes generados por aprendizaje automático, este tipo de contenido podría orientarse a nuevos clientes potenciales interesados en digitalizar su sistema de comunicaciones. Con conocimientos clave de marketing, es más fácil para una pequeña empresa tomar decisiones que mejoren sus estrategias de marketing.

El aprendizaje automático también es beneficioso para las pequeñas empresas al crear campañas de marketing entrante. Se puede utilizar para crear material de marketing dirigido. También es eficaz para generar perfiles de clientes y orientar el contenido hacia ellos.

4. Mejor experiencia del cliente

La experiencia del cliente (CX) es esencial para el éxito de un negocio. Es aún más valioso para las empresas más pequeñas. Las experiencias positivas de los clientes conducen a una mayor retención. A menudo escuchará que » los clientes felices crean clientes leales «.

Al mejorar CX, crea defensores de la marca y compradores habituales. Puede lograr esto utilizando datos de calidad.

El aprendizaje automático proporciona los datos necesarios o las acciones previstas para mejorar la CX. Un requisito clave para ganar el negocio de un cliente es la personalización. Los clientes tienen necesidades individuales y depende de su empresa satisfacerlas.

Es un desafío descubrir todos los deseos y deseos de sus clientes, pero se pueden emplear herramientas de aprendizaje automático para lograrlo. Estos utilizan los datos de los clientes para crear acciones adaptadas a ellos.

5. Mejor CRM y viajes de clientes mejorados

Los agentes de ventas y soporte necesitan información de calidad para brindar el más alto nivel de servicio a sus clientes. Las herramientas de aprendizaje automático pueden ayudar a los agentes al proporcionar información obtenida de los datos del cliente.

También pueden ayudar haciéndose cargo de tareas que no requieren intervención humana. Por ejemplo, las listas de correo electrónico se pueden modificar según las preferencias del cliente y los chatbots pueden registrar la información de la conversación.

En función de los perfiles de los clientes, las herramientas de CRM pueden evaluar dónde se encuentra un cliente en su recorrido de cliente designado. El aprendizaje automático se puede emplear para completar la puntuación predictiva de clientes potenciales para evaluar el potencial de compra de los clientes.

Esto permite que los agentes de ventas se concentren en los clientes que probablemente comprarán pronto, mientras que otros pueden ser dirigidos hacia una nueva participación o destinados a futuras campañas de marketing.

6. Mejor gestión de recursos humanos y fuerza laboral

Un negocio es tan bueno como las personas que trabajan para él. Para que una pequeña empresa prospere, debe contratar al mejor talento disponible. El aprendizaje automático reduce las tareas que su equipo de recursos humanos deberá realizar manualmente. Con el software de programación , por ejemplo, puede manejar evaluaciones de desempeño, entrevistas, etc.

Otras herramientas automatizan los correos electrónicos de respuesta de los candidatos, el procesamiento de nóminas, etc. El aprendizaje automático hace que las tareas de recursos humanos sean mucho más manejables .

Esto es valioso en las pequeñas empresas, ya que tienen un departamento de recursos humanos pequeño o inexistente. En las PYME, es común que los gerentes y los trabajadores de alto nivel asuman tareas normalmente asignadas a H, por ejemplo, entrevistas de candidatos.

Con las herramientas adecuadas, puede aliviar al personal de las tareas mundanas, permitiéndoles concentrarse en otros asuntos.

personal motivado celebrando una victoria del equipo.
El personal motivado querrá producir resultados para su negocio.

Las herramientas de aprendizaje automático también son beneficiosas para una pequeña empresa en términos de gestión de la fuerza laboral. También se puede utilizar para reducir el agotamiento de los empleados mediante la automatización del flujo de trabajo.

Estas herramientas definen claramente las funciones y responsabilidades. También se pueden utilizar para estimar el estado de ánimo de los empleados . Al mantener la moral alta y el flujo de trabajo fluido, puede garantizar una mayor participación de los empleados y una mayor productividad.

7. Destaca las deficiencias de seguridad

Es crucial que una empresa maneje su protección de datos de manera efectiva. Hoy en día, una gran cantidad de interacciones entre empresas y clientes tienen lugar en línea. Las herramientas recopilan datos confidenciales de los clientes que deben mantenerse seguros

Una violación de datos puede afectar negativamente las finanzas y la reputación de su empresa. Es un desafío para cualquier empresa encontrar talentos empleables que puedan administrar su ciberseguridad .

Se espera que haya 3,5 millones de trabajos de ciberseguridad en el mercado laboral mundial en 2021. Sin embargo, menos del 25% de los candidatos que solicitan trabajos de ciberseguridad están calificados .

Este desafío se puede compensar con herramientas de aprendizaje automático. Puede emplear herramientas de inteligencia artificial para realizar la gestión de riesgos y monitorear actividades sospechosas y sus activos digitales. Un ejemplo simple es «¿Eres un robot?» captcha.

Las características de MDM disponibles en algunas herramientas pueden ser muy beneficiosas para sus esfuerzos de seguridad. Con ciertas herramientas de seguridad, es posible que una pequeña empresa agrupe dispositivos de monitoreo. Puede bloquear o borrar datos de forma remota para proteger a la empresa de infracciones con dispositivos robados. Algunos algoritmos de aprendizaje automático pueden ejecutarse localmente en su máquina. Sin embargo, ejecutar estos complejos cálculos en tu dispositivo puede hacer que se caliente muy rápido. Controlar la temperatura del sistema resulta crucial cuando se realizan con frecuencia tareas tan exigentes. Para más detalles sobre las soluciones de refrigeración adecuadas, consulte este enlace.

Al combinar el aprendizaje automático con alguna gestión práctica de dispositivos móviles o locales, puede mejorar en gran medida sus esfuerzos de ciberseguridad.

Uso de herramientas de aprendizaje automático

Una pequeña empresa puede usar herramientas de inteligencia artificial para mejorar muchos aspectos de sus operaciones. La inteligencia informática puede descubrir mejoras en áreas clave que conducirán a una mayor productividad, mejor seguridad y contenido personalizado más personalizado. Esto aumentará el nivel de confianza que los clientes tienen en su marca y reducirá la inversión de tiempo que su personal hace para seguir siendo productivo.

La tecnología se crea para facilitar la vida de las personas, y el aprendizaje automático es indispensable para una pequeña empresa que busca crecer. Úselo para tomar decisiones basadas en datos que ayudarán a su negocio a alcanzar su máximo potencial. Comience hoy para ver resultados.

Biografía del autor invitado: Victorio Duran III – RingCentral EE. UU.

Victorio es el director asociado de SEO en RingCentral , un líder mundial en soluciones de colaboración y comunicaciones basadas en la nube. Tiene más de 13 años de amplia participación en operaciones web y digitales con experiencia diversa como ingeniero web, gerente de producto y estratega de marketing digital.

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