7 façons dont les outils d’apprentissage automatique stimulent la croissance des petites entreprises

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Si vous n’avez pas encore adopté les outils d’apprentissage automatique, vous ne maximisez pas le potentiel de votre entreprise. Fin 2018, seulement 9 % des entreprises américaines utilisaient des outils d’IA dans leurs opérations commerciales. Parmi les grandes entreprises, près de 20 % des dirigeants avaient l’intention d’utiliser des outils d’intelligence artificielle dans leur entreprise.

Les petites entreprises mettent du temps à s’adapter à l’utilisation des outils d’apprentissage automatique pour les opérations commerciales. Les outils d’apprentissage automatique peuvent sembler intimidants, mais vous n’avez pas besoin d’être un expert pour les utiliser efficacement.

En fait, vous avez peut-être utilisé de nombreux outils d’apprentissage automatique sans vous en rendre compte. En mettant efficacement en œuvre des outils d’apprentissage automatique, une petite entreprise peut stimuler sa croissance et concurrencer les grandes entreprises.

Qu’est-ce que l’apprentissage automatique ?

Selon Andrew Ng , l’apprentissage automatique est « la science qui consiste à faire agir les ordinateurs sans les programmer explicitement ». L’apprentissage automatique met l’accent sur la façon dont un ordinateur ou un logiciel apprend de l’expérience et améliore sa propre prise de décision au fil du temps.

L’apprentissage automatique est étroitement lié à l’intelligence artificielle (IA), bien qu’il fonctionne avec des capacités cognitives améliorées.

L’IA se concentre sur les algorithmes qui permettent au logiciel d’imiter le comportement humain. Les algorithmes d’apprentissage automatique se concentrent sur l’analyse des données pour apporter des améliorations sans l’intervention de personnes. Vous donnez à la machine un ensemble de fonctionnalités, de données et de statistiques à analyser. Il apprend des données et détermine ce qu’il faut en faire.

Le logiciel de recommandation est un exemple simple d’apprentissage automatique dans la pratique.

Comment l’apprentissage automatique peut-il stimuler les petites entreprises ?

Aujourd’hui, les petites entreprises peuvent utiliser de gros outils qui ont un impact positif sur leurs performances. Avec l’aide de la technologie, les petites entreprises peuvent rivaliser dans des espaces qui leur étaient historiquement inaccessibles. Internet, le développement de logiciels et l’apprentissage automatique ont permis aux petites entreprises de prospérer sur leurs marchés de niche.

Voici sept façons dont l’apprentissage automatique stimule la croissance des petites entreprises.

1. Processus commerciaux efficaces

L’apprentissage automatique est efficace pour synthétiser des données et reconnaître des modèles. En tant que tel, il est ingénieux lors de la classification des données.

Une petite entreprise peut tirer parti de l’automatisation et de l’apprentissage automatique dans ses processus administratifs. Cela permettra à votre personnel de gagner du temps sur les tâches administratives et pratiques, réduisant ainsi les coûts. La gestion des stocks, le traitement des factures ou la gestion des paiements sont trois domaines dans lesquels une entreprise peut utiliser l’apprentissage automatique pour aller de l’avant.

La gestion des stocks nécessite une main d’œuvre qualifiée , et à ce titre, un investissement conséquent. En utilisant l’apprentissage automatique dans un système de gestion des stocks , une petite entreprise peut simplement automatiser cet aspect de l’entreprise. Cela réduit les coûts de main-d’œuvre et évite les erreurs humaines.

Il vous sera également plus facile de prévoir la demande pour vos produits et de vous assurer que les stocks correspondent.

Les outils d’apprentissage automatique peuvent être utiles pour d’autres raisons pratiques. Dans les centres de contact, vous devez trouver la méthode la plus efficace pour gérer les appels des clients. Avec un logiciel de distribution automatique d’appels ou un système téléphonique ACD , vous pouvez gérer de gros volumes d’appels sans submerger vos agents de support.

Cela permettra aux clients d’avoir de meilleures expériences et des temps d’attente plus courts.

2. Amélioration de la prise de décision

L’information a toujours été la pierre angulaire d’une entreprise. Sans informations pertinentes, il est difficile de prendre des décisions appropriées qui améliorent les performances. C’est pourquoi le Big Data a été révolutionnaire pour les entreprises de toutes tailles. Avec l’IA et l’apprentissage automatique, vous pouvez découvrir les domaines à améliorer.

Avec l’apprentissage automatique, vous pouvez également mettre en œuvre des changements proactifs qui améliorent votre façon de travailler, les outils que vous utilisez ou le fonctionnement de votre entreprise. Il est peut-être temps de mettre à niveau les communications et d’envisager de passer à la VoIP . Utilisez les données pour trouver des alternatives à Vonage , par exemple.

Vous pouvez également découvrir des informations liées aux e-mails ou aux réseaux sociaux et décider de mettre à niveau le logiciel que vous utilisez car vous avez besoin de fonctionnalités supplémentaires.

La plupart des entreprises disposent de points de contact numériques qui peuvent fournir des données détaillées sur le comportement des utilisateurs. Votre site Web et d’autres canaux sont des trésors d’informations qui pourraient avoir un impact positif sur votre entreprise lorsqu’ils sont bien utilisés.

Avec des informations automatisées, l’apprentissage automatique vous permet de prendre rapidement des décisions éclairées. Une prise de décision plus rapide et efficace conduit votre entreprise plus efficacement par rapport aux autres sur le marché.

3. Stratégies de marketing améliorées

Les spécialistes du marketing recherchent constamment des informations sur leurs publics cibles et leurs clients potentiels. C’est pourquoi ils utilisent Google Analytics et d’autres outils d’analyse. Les spécialistes du marketing ont également besoin d’informations clés sur le marché sur lequel votre entreprise opère ou de prévisions de ventes probables pour une période donnée.

Des outils d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour fournir ces données sans qu’il soit nécessaire de mener la recherche personnellement. Cela améliore la probabilité que votre équipe marketing attire de nouveaux clients ou fidélise les clients actuels.

L’apprentissage automatique est un atout précieux dans la création de contenu. Une entreprise VoIP peut avoir un contenu utilisable sur une variété de sujets. Par exemple, « comment fonctionne un téléphone VoIP ? » ou  » comment fonctionnent les téléphones IP ? »

À l’aide de profils de clients générés par l’apprentissage automatique, ce type de contenu pourrait être orienté vers de nouveaux clients potentiels intéressés par la numérisation de leur système de communication. Avec des informations marketing clés, il est plus facile pour une petite entreprise de prendre des décisions qui améliorent ses stratégies marketing.

L’apprentissage automatique est également bénéfique pour les petites entreprises lors de la création de campagnes d’inbound marketing. Il peut être utilisé pour créer du matériel marketing ciblé. Il est également efficace pour générer des profils de clients et orienter le contenu vers eux.

4. Meilleure expérience client

L’expérience client (CX) est essentielle au succès d’une entreprise. C’est encore plus précieux pour les petites entreprises. Des expériences client positives entraînent une meilleure rétention. Vous entendrez souvent que « des clients satisfaits créent des clients fidèles ».

En améliorant CX, vous créez des défenseurs de la marque et des acheteurs réguliers. Vous pouvez y parvenir en utilisant des données de qualité.

L’apprentissage automatique fournit les données requises ou les actions prévues pour améliorer l’expérience client. Une exigence clé pour gagner l’affaire d’un client est la personnalisation. Les clients ont des besoins individuels, et c’est à votre entreprise d’y répondre.

Il est difficile de découvrir tous les souhaits et désirs de vos clients, mais des outils d’apprentissage automatique peuvent être utilisés pour y parvenir. Ceux-ci utilisent les données des clients pour créer des actions sur mesure.

5. Meilleur CRM et parcours client améliorés

Les agents de vente et d’assistance ont besoin d’informations de qualité pour fournir le plus haut niveau de service à vos clients. Les outils d’apprentissage automatique peuvent aider les agents en leur fournissant des informations tirées des données des clients.

Ils peuvent également aider en prenant en charge des tâches qui ne nécessitent pas d’intervention humaine. Par exemple, les listes de diffusion peuvent être modifiées en fonction des préférences des clients et les chatbots peuvent enregistrer les informations de conversation.

Sur la base des profils des clients, les outils CRM peuvent évaluer où se situe un client dans votre parcours client désigné. L’apprentissage automatique peut être utilisé pour compléter la notation prédictive des prospects afin d’évaluer le potentiel d’achat des clients.

Cela permet aux agents commerciaux de se concentrer sur les clients susceptibles d’acheter bientôt, tandis que d’autres peuvent être orientés vers un réengagement ou affectés à d’autres campagnes marketing.

6. Meilleure gestion des ressources humaines et de la main-d’œuvre

Une entreprise ne vaut que par les personnes qui y travaillent. Pour qu’une petite entreprise prospère, elle doit embaucher les meilleurs talents disponibles. L’apprentissage automatique réduit les tâches que votre équipe RH devra effectuer manuellement. Avec un logiciel de planification , par exemple, vous pouvez gérer les évaluations de performance, les entretiens, etc.

D’autres outils automatisent les e-mails de réponse des candidats, le traitement de la paie, etc. Le machine learning rend ainsi les tâches RH beaucoup plus gérables .

Ceci est précieux dans les petites entreprises, car elles ont un service des ressources humaines petit ou inexistant. Dans les PME, il est courant que les cadres et les cadres supérieurs prennent en charge les tâches normalement désignées à H, par exemple les entretiens avec les candidats.

Avec les bons outils, vous pouvez alléger le personnel des tâches banales, lui permettant de se concentrer sur d’autres problèmes.

Les outils d’apprentissage automatique sont également bénéfiques pour une petite entreprise en termes de gestion de la main-d’œuvre. Il peut également être utilisé pour réduire l’épuisement professionnel des employés grâce à l’automatisation du flux de travail.

Ces outils définissent clairement les rôles et les responsabilités. Ils peuvent également être utilisés pour estimer le moral des employés . En gardant un moral élevé et un flux de travail fluide, vous pouvez garantir un engagement accru des employés et une productivité accrue.

7. Souligne les lacunes de sécurité

Il est crucial qu’une entreprise gère efficacement la protection de ses données. Aujourd’hui, un grand nombre d’interactions entre entreprises et clients ont lieu en ligne. Les outils collectent des données clients sensibles qui doivent être conservées en toute sécurité

Une violation de données peut avoir un impact négatif sur les finances et la réputation de votre entreprise. Il est difficile pour toute entreprise de trouver des talents employables capables de gérer sa cybersécurité .

On s’attend à ce qu’il y ait 3,5 millions d’emplois en cybersécurité sur le marché du travail mondial en 2021. Moins de 25% des candidats postulant à des emplois en cybersécurité sont cependant qualifiés .

Ce défi peut être compensé par des outils d’apprentissage automatique. Vous pouvez utiliser des outils d’IA pour effectuer la gestion des risques et surveiller les activités suspectes et vos actifs numériques. Un exemple simple est le « Êtes-vous un robot? » capcha.

Les fonctionnalités MDM disponibles dans certains outils peuvent être très bénéfiques pour vos efforts de sécurité. Avec certains outils de sécurité, il est possible pour une petite entreprise de regrouper des appareils de surveillance. Vous pouvez verrouiller ou effacer des données à distance pour protéger l’entreprise contre les infractions commises à l’aide d’appareils volés. Certains algorithmes d’apprentissage automatique peuvent être exécutés localement sur votre machine. Cependant, l’exécution de ces calculs complexes sur votre appareil peut le faire chauffer très rapidement. La surveillance des températures du système devient cruciale lorsqu’il s’agit d’effectuer fréquemment des tâches aussi exigeantes. Pour plus de détails sur les solutions de refroidissement adéquates, consultez ce lien.

En associant l’apprentissage automatique à une gestion pratique des appareils locaux ou mobiles, vous pouvez considérablement améliorer vos efforts en matière de cybersécurité.

Utilisation des outils d’apprentissage automatique

Une petite entreprise peut utiliser des outils d’IA pour améliorer de nombreux aspects de ses opérations. L’intelligence informatique peut découvrir des améliorations dans des domaines clés qui conduiront à une productivité accrue, une meilleure sécurité et un contenu personnalisé plus personnalisé. Cela augmentera le niveau de confiance des clients dans votre marque et réduira le temps investi par votre personnel pour rester productif.

La technologie est créée pour faciliter la vie des gens, et l’apprentissage automatique est indispensable pour une petite entreprise qui cherche à se développer. Utilisez-le pour prendre des décisions basées sur les données qui aideront votre entreprise à atteindre son potentiel maximum. Commencez dès aujourd’hui pour voir les résultats.

Biographie de l’auteur invité : Victorio Duran III – RingCentral US

Victorio est directeur SEO associé chez RingCentral , un leader mondial des solutions de communication et de collaboration basées sur le cloud. Il a plus de 13 ans d’implication dans les opérations Web et numériques avec une expérience diversifiée en tant qu’ingénieur Web, chef de produit et stratège en marketing numérique.