Como usar a IA para personalização de e-mail para melhorar a conversão

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A campanha de e-mail é uma das principais ferramentas de marketing . É possível que as ferramentas de marketing por e-mail também tenham sido um dos primeiros desenvolvimentos no marketing on-line – é difícil lembrar de uma época em que a caixa de entrada não recebia nenhum e-mail de marketing.

E eles ainda são predominantes hoje. Todos os dias, bilhões e bilhões de e-mails são enviados para dezenas de milhões de caixas de entrada para alguma campanha de marketing ou outra. Em 2020, cerca de 300 bilhões desses e-mails chegaram às caixas de entrada de clientes em potencial.

No entanto, os tempos mudaram um pouco. A tecnologia, tanto em geral quanto no campo do marketing, veio aos trancos e barrancos. Não é mais suficiente enviar dezenas e dezenas de e-mails para cada endereço de e-mail em seu banco de dados.

Na verdade, a ferramenta quente para melhorar as campanhas de marketing por e-mail é onipresente entre quase todas as melhorias no campo de software de comércio eletrônico hoje: automação. E embora o e-mail possa parecer uma tecnologia “antiga”, aplicando algumas técnicas modernas a ele, ele pode se tornar o maior retorno do investimento para o comércio eletrônico.

A mais eficaz dessas táticas é a personalização e, por meio da automação com a ajuda da IA, a personalização de e-mail pode ser usada para dar um grande impulso a qualquer campanha de marketing por e-mail. Então vamos ver como podemos aplicar ferramentas de automação de marketing e inteligência artificial para melhorar as taxas de conversão de seus emails.

O que é personalização?

A personalização de e-mail é a prática e o processo de envio de e-mails de marketing diferenciados para diferentes clientes, com base em fatores que você escolher. Isso significa que diferentes tipos de clientes ou clientes recebem diferentes tipos de e-mails, em vez de um e-mail genérico “pega tudo”.

A maneira básica pela qual a IA pode personalizar e-mails é usando os dados coletados dos clientes para alterar os tipos de e-mails que eles recebem. A máquina certa e as ferramentas de automação na nuvem podem alimentar esses dados para personalizar e-mails especificamente para essas pessoas. Essa informação pode ser muito ampla, de fato.

Pode incluir coisas óbvias, como idade, sexo, data de nascimento e localização de uma pessoa. Dependendo de quais outras informações você escolher coletar, esses dados podem se tornar mais específicos e mais úteis também: você pode descobrir quais mídias sociais uma pessoa prefere e quais dispositivos ela usa para navegar em seu site.

Você pode identificar o tipo de coisas que eles compram, se são clientes hesitantes ou decididos, quanto dinheiro gastam e quanto tempo gastam em sua loja. Você pode descobrir a que horas eles navegam e a que horas eles compram.

Personalizando com personas de clientes

Compare estes dois clientes fictícios:

Cliente A: O cliente A é um homem na casa dos cinquenta que faz compras repetidas, mas irregulares e pequenas, mas em horários regulares. Ele usa um computador, faz pouca navegação e dificilmente delibera sobre suas compras. Suas compras podem ser algo como uma assinatura de um serviço de telefonia virtual para negócios .

Cliente B: A cliente B é uma jovem que passa muito tempo navegando em seu telefone. Ela ocasionalmente faz grandes compras, mas passa muito tempo deliberando, permanecendo nas páginas por muito tempo e removendo e adicionando coisas de seu carrinho de compras. Essa pessoa pode estar procurando a melhor plataforma de compartilhamento de arquivos sem nunca escolher uma.

São dois perfis de clientes muito diferentes. Lembre-se deles, porque voltaremos a como podemos usar a personalização para impulsionar a conversão um pouco mais tarde.

A questão é primeiro como obter esses dados.

Diretamente

Como coletar alguns dados é óbvio e é percebido quando seus clientes se inscrevem. Além de coisas básicas, como nomes e idades, você também pode coletar informações sobre as preferências de uma pessoa nas caixas de seleção no registro, incluindo sua localização, informações sobre seu trabalho e assim por diante.

No entanto, não para por aí. Se você deseja coletar mais informações, pode oferecer questionários, pesquisas, perguntas de preferência de acompanhamento e assim por diante. Estes são obviamente voluntários, mas você pode lembrar aos clientes que é mais provável que eles obtenham descontos ou ofertas adequadas a eles se responderem a essas perguntas.

Por coleta automatizada

Métodos de coleta automatizados podem coletar dados mais interessantes. Você precisa de algum tipo de software ou ferramenta para reunir todas essas informações e fornecer análises individuais e em massa. Essa ferramenta também deve ser capaz de detectar diferentes perfis de clientes, como escrevemos acima, e enviar e-mails pré-escritos para eles.

Ele pode trabalhar com sistemas de gerenciamento de pedidos para coletar dados sobre o tipo de compras que os clientes fazem, como a frequência e a forma de suas compras, o valor que gastam e assim por diante.

Essas ferramentas de automação de marketing por e-mail agora estão amplamente disponíveis. Todos têm características diferentes, portanto, selecione o caminho certo; você provavelmente precisará de uma ferramenta diferente, dependendo de ter 1.000, 10.000 ou 1 milhão de listas de e-mail de clientes.

O que a IA pode fazer com esses dados?

Lembra dos nossos dois perfis? As ferramentas de inteligência artificial trabalham para identificar diferentes tipos de perfis de clientes que podem receber marketing diferenciado. Claro, isso requer alguma contribuição de você, pois depende completamente da sua própria base de clientes de comércio eletrônico.

Mas primeiro, vamos pensar no que podemos fazer com esses dois perfis sem qualquer tipo de marketing de IA.

Genérico: Poderíamos dar a ambos um e-mail genérico. É improvável que isso seja útil para qualquer um. Pode chegar em um momento em que nenhum dos dois está usando o computador ou o telefone, não contém informações úteis ou interessantes e oferece algo de que nenhum deles realmente precisa. Teria sido uma completa perda de tempo. Isso seria como enviar um link para um software útil de Workforce Management (WFM) para alguém que não tem uma força de trabalho.

Personalizado sem IA: É claro que poderíamos personalizar seus e-mails sem o uso de ferramentas de inteligência artificial. Isso seria bom se você tivesse um pequeno número de clientes e muitos funcionários encarregados de escrever e-mails de agradecimento ao cliente . Mas se você tiver milhares de clientes e/ou poucos funcionários, isso rapidamente se tornará incrivelmente demorado. A taxa de conversão do email marketing é geralmente inferior a 5%, portanto, dedicando muitas horas-homem à personalização, você provavelmente não alcançará um retorno sólido sobre o investimento.

Personalizado com IA : a menos que você personalize os e-mails com IA. A IA pode classificar e enviar os e-mails automaticamente, desde que receba os parâmetros corretos. Aqui está o que ele pode fazer.

Cliente A: Lembre-se: o cliente A é um homem de idade avançada que faz compras repetidas, mas irregulares e pequenas, mas em horários regulares, usa um computador, faz pouca navegação e dificilmente delibera sobre suas compras.

Esse cliente é do tipo que precisa ser lembrado em intervalos regulares se quiser fazer uma compra, e pode se beneficiar de um desconto de “comprar a granel” ou estar vinculado a itens muito semelhantes aos que ele compra repetidamente. Ele não precisaria de muitos e-mails e tem comparativamente menos interesse em navegar por todo o site; se ele estiver procurando por software WFO , ele permanecerá nessa parte do seu catálogo e não se desviará para outro lugar.

Cliente B: A cliente B é uma jovem que passa muito tempo navegando em seu telefone. Ela ocasionalmente faz grandes vendas, mas passa muito tempo deliberando, permanecendo nas páginas por um longo tempo e removendo e adicionando coisas de seu carrinho de compras.

Esse cliente pode precisar receber ofertas por e-mail que o levem “ao limite” da deliberação à compra, sejam descontos, ofertas de dois por um, coisas assim. Ela também pode se beneficiar de e-mails informando quando novos itens estão em estoque ou quando novos itens estão disponíveis, pois ela visita muito o site e provavelmente já viu a maioria dos estoques existentes.

Esses e-mails altamente personalizados são muito mais propensos a obter conversões do que e-mails genéricos ou nenhum e-mail. Afinal, eles estão apenas usando as informações que você tem sobre seus clientes para oferecer a eles melhores detalhes.

Segmento com base no histórico de gastos

Além de ter dividido os clientes em vários tipos de acordo com o uso do seu site de comércio eletrônico, a inteligência artificial também pode segmentar seus clientes pelo histórico de gastos. Usar um sistema de CRM para segmentação de mercado é uma das estratégias mais valiosas. Funciona para você de duas maneiras.

Avaliação da oferta

Se um cliente gasta em média US$ 10 por compra e fez cinco compras este ano, você provavelmente não deseja enviar ofertas de produtos de US$ 250. É lógico que você queira comercializar produtos que as pessoas possam realmente pagar e estejam na faixa de preço – mas sem a coleta de dados isso seria impossível e sem IA seria impraticável.

Referências

Você pode oferecer recompensas aos clientes com base em seus benchmarks – quando eles gastarem uma certa quantia de dinheiro em sua loja ou forem clientes por um determinado período de tempo. Seriam boas situações para oferecer programas de vantagens ou fidelidade, principalmente se forem generosos, ou oferecer descontos ou ofertas para clientes percebidos como leais.

Automação como serviço

O marketing é como qualquer outra coisa em uma empresa – precisa de investimento, conhecimento e suporte para crescer e funcionar. O campo de Software como Serviço ( SaaS ) está crescendo constantemente e oferece às empresas muitas vantagens – ou seja, menores gastos de capital, melhor atendimento ao cliente e avaliações gratuitas.

Felizmente, também existem soluções de automação de marketing como serviço (MAaaS) por aí. Você pode considerar um desses para começar, pois os custos de inicialização serão menores e você poderá encerrar o serviço mais facilmente se encontrar um concorrente melhor ou se decidir que deseja fazê-lo funcionar internamente.

De qualquer forma, o email marketing é um ótimo retorno do investimento: e ao aplicar algumas técnicas de inteligência artificial para personalizá-lo, pode se tornar ainda maior.

Autor convidado Bio: Elea Andrea Almazora- RingCentral US

Elea é gerente de otimização de conteúdo de SEO da RingCentral , líder em soluções globais de comunicação e colaboração corporativa na nuvem. Ela tem mais de uma década de experiência em otimização on-page, produção editorial e publicação digital. Ela passa seu tempo livre aprendendo coisas novas.