Cómo usar AI para la personalización de correo electrónico para mejorar la conversión

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La campaña de correo electrónico es una de las principales herramientas de marketing . Es posible que las herramientas de marketing por correo electrónico también fueran uno de los primeros desarrollos en el marketing en línea: es difícil recordar un momento en el que la bandeja de entrada no recibió ningún correo electrónico de marketing.

Y todavía prevalecen hoy. Todos los días, se envían miles y miles de millones de correos electrónicos a decenas de millones de bandejas de entrada para alguna campaña de marketing u otra. En 2020, alrededor de 300 mil millones de estos correos electrónicos llegaron a las bandejas de entrada de clientes potenciales.

Sin embargo, los tiempos han cambiado un poco. La tecnología, tanto en general como en el ámbito del marketing, ha ido a pasos agigantados. Ya no es suficiente enviar docenas y docenas de correos electrónicos a cada dirección de correo electrónico en su base de datos.

De hecho, la herramienta de moda para mejorar las campañas de marketing por correo electrónico es omnipresente entre casi todas las mejoras en el campo del software de comercio electrónico en la actualidad: la automatización. Y aunque el correo electrónico puede parecer una tecnología «antigua», al aplicarle algunas técnicas modernas, puede convertirse en uno de los mayores retornos de la inversión para el comercio electrónico.

La más efectiva de estas tácticas es la personalización y, a través de la automatización con la ayuda de la IA, la personalización del correo electrónico se puede utilizar para dar un gran impulso a cualquier campaña de marketing por correo electrónico. Entonces, veamos cómo podemos aplicar herramientas de automatización de marketing e inteligencia artificial para mejorar las tasas de conversión de sus correos electrónicos.

¿Qué es la personalización?

La personalización del correo electrónico es la práctica y el proceso de enviar correos electrónicos de marketing que se diferencian para diferentes clientes, según los factores que elija. Significa que diferentes tipos de clientes o clientes reciben diferentes tipos de correos electrónicos, en lugar de un correo electrónico genérico «catch-all».

La forma básica en que AI puede personalizar los correos electrónicos es mediante el uso de los datos recopilados sobre los clientes para modificar los tipos de correos electrónicos que reciben. La máquina adecuada y las herramientas de automatización de la nube pueden alimentar estos datos para personalizar los correos electrónicos específicamente para esas personas. Esa información puede ser muy amplia de hecho.

Puede incluir cosas obvias como la edad, el sexo, la fecha de nacimiento y la ubicación de una persona. Dependiendo de qué otra información elija recopilar, estos datos pueden volverse más específicos y también más útiles: puede averiguar qué redes sociales prefiere una persona y qué dispositivos usa para navegar por su sitio.

Puede identificar el tipo de cosas que compran, si son clientes indecisos o decididos, cuánto dinero gastan y cuánto tiempo pasan en su tienda. Puede averiguar a qué hora navegan y a qué hora compran.

Personalización con personajes de clientes

Compare estos dos clientes ficticios:

Cliente A: El cliente A es un hombre de unos cincuenta años que hace compras repetidas pero irregulares y pequeñas pero en horarios regulares. Usa una computadora, navega poco y apenas delibera sobre sus compras. Sus compras podrían ser algo así como una suscripción a un servicio telefónico virtual para empresas .

Cliente B: el cliente B es una mujer joven que pasa mucho tiempo navegando en su teléfono. De vez en cuando hace grandes compras, pero pasa mucho tiempo deliberando, permaneciendo en las páginas durante mucho tiempo y eliminando y agregando cosas de su carrito de compras. Esta persona podría estar buscando la mejor plataforma para compartir archivos sin siquiera elegir una.

Se trata de dos perfiles de clientes muy diferentes. Recuérdelos, porque volveremos sobre cómo podemos usar la personalización para impulsar la conversión un poco más tarde.

La pregunta es primero cómo obtener estos datos.

Directamente

Cómo recopilar algunos datos es obvio y se selecciona cuando sus clientes se registran. Además de cosas básicas como nombres y edades, también puede recopilar información sobre las preferencias de una persona de las casillas de verificación en el registro, incluida su ubicación, información sobre su trabajo, etc.

Sin embargo, no se detiene allí. Si desea recopilar más información, puede ofrecer cuestionarios, encuestas, preguntas de preferencia de seguimiento, etc. Estas son obviamente voluntarias, pero puede recordar a los clientes que es más probable que obtengan descuentos u ofertas adecuadas para ellos si responden estas preguntas.

Por recogida automatizada

Los métodos de recopilación automatizados pueden recopilar datos más interesantes. Necesita algún tipo de software o herramienta para recopilar toda esta información y brindar análisis individuales y masivos. Esta herramienta también debería poder detectar diferentes perfiles de clientes, como escribimos anteriormente, y enviarles correos electrónicos preescritos.

Puede funcionar con sistemas de gestión de pedidos para recopilar datos sobre el tipo de compras que realizan los clientes, como la frecuencia y la forma de sus compras, la cantidad que gastan, etc.

Estas herramientas de automatización de marketing por correo electrónico ahora están ampliamente disponibles. Todos tienen características diferentes, así que seleccione el correcto; probablemente necesitará una herramienta diferente dependiendo de si tiene 1,000, 10,000 o 1 millón de listas de correo electrónico de clientes.

¿Qué puede hacer la IA con estos datos?

¿Recuerdas nuestros dos perfiles? Las herramientas de inteligencia artificial funcionan para identificar diferentes tipos de perfiles de clientes que pueden recibir diferentes marketing. Por supuesto, esto requiere algunos aportes de su parte, ya que depende completamente de su propia base de clientes de comercio electrónico.

Pero primero, pensemos en lo que podríamos hacer con estos dos perfiles sin ningún tipo de marketing de IA.

Genérico: Podríamos darles a ambos un correo electrónico genérico. Es poco probable que esto sea útil para ninguno de los dos. Puede llegar en un momento en que ninguno de los dos esté usando su computadora o teléfono, no contenga información útil o interesante y les ofrezca algo que ninguno de los dos realmente necesita. Habría sido una completa pérdida de tiempo. Esto sería como enviar un enlace de un software útil de Workforce Management (WFM) a alguien que no tiene mano de obra.

Personalizado sin IA: Por supuesto, podríamos personalizar sus correos electrónicos sin el uso de herramientas de inteligencia artificial. Eso estaría bien si tuviera una pequeña cantidad de clientes y una gran cantidad de personal encargado de escribir correos electrónicos de agradecimiento a los clientes . Pero si tiene miles de clientes y/o no mucho personal, rápidamente consumiría mucho tiempo. La tasa de conversión del marketing por correo electrónico es generalmente inferior al 5%, por lo que si dedica muchas horas de trabajo a la personalización, probablemente no obtendrá un sólido retorno de la inversión.

Personalizado con IA : Eso es a menos que personalice los correos electrónicos con IA. La IA puede ordenar y enviar los correos electrónicos automáticamente siempre que se le hayan dado los parámetros correctos. Esto es lo que puede hacer.

Cliente A: Recuerde: El Cliente A es un hombre en su edad avanzada que hace compras repetidas pero irregulares y pequeñas pero en horarios regulares, usa una computadora, navega poco y apenas delibera sobre sus compras.

Este cliente es del tipo que necesita que se le recuerde a intervalos regulares si desea realizar una compra, y podría beneficiarse de un descuento de «compra al por mayor» o de estar vinculado a artículos muy similares a los que compra repetidamente. No necesitaría muchos correos electrónicos y tiene comparativamente menos interés en navegar por todo el sitio; si está buscando software WFO , permanecerá en esa parte de su catálogo y no se desviará a otra parte.

Cliente B: El cliente B es una mujer joven que pasa mucho tiempo navegando en su teléfono. De vez en cuando realiza grandes ventas, pero pasa mucho tiempo deliberando, permaneciendo en las páginas durante mucho tiempo y eliminando y agregando cosas de su carrito de compras.

Este cliente puede necesitar que le envíen por correo electrónico ofertas que la lleven «al límite» de deliberar a comprar, ya sean descuentos, ofertas de dos por uno, cosas así. También podría beneficiarse de los correos electrónicos que le informan cuando hay artículos nuevos en existencia o cuando hay nuevos artículos disponibles, ya que visita mucho el sitio y probablemente haya visto la mayoría de las existencias existentes.

Es mucho más probable que estos correos electrónicos altamente personalizados obtengan conversiones que los correos electrónicos genéricos o que ningún correo electrónico. Después de todo, solo están utilizando la información que tiene sobre sus clientes para ofrecerles mejores detalles.

Segmento basado en el historial de gastos

Además de dividir a los clientes en varios tipos según el uso que hagan de su sitio web de comercio electrónico, la inteligencia artificial también puede segmentar a sus clientes por su historial de gastos. Usar un sistema CRM para la segmentación del mercado es una de las estrategias más valiosas. Te funciona de dos maneras.

Calificación de la oferta

Si un cliente gasta $10 en promedio por compra y ha realizado cinco compras este año, probablemente no desee enviarle ofertas por productos de $250. Es lógico que desee comercializar productos que las personas realmente puedan pagar y que estén dentro de su rango de precios, pero sin la recopilación de datos sería imposible, y sin IA sería poco práctico.

Puntos de referencia

Puede ofrecer recompensas a los clientes en función de sus puntos de referencia, cuando hayan gastado una cierta cantidad de dinero en su tienda o hayan sido clientes durante un cierto período de tiempo. Estas serían buenas situaciones para ofrecer programas de ventajas o fidelización, especialmente si son generosos, o ofrecen descuentos u ofertas para clientes percibidos como fieles.

Automatización como servicio

El marketing es como cualquier otra cosa en una empresa: necesita inversión, conocimiento y apoyo para crecer y funcionar. El campo del software como servicio ( SaaS ) está en constante crecimiento y ofrece a las empresas muchas ventajas, a saber, menores gastos de capital, mejor servicio al cliente y pruebas gratuitas.

Afortunadamente, también existen soluciones de automatización de marketing como servicio (MAaaS). Para empezar, podría considerar uno de estos, ya que los costos iniciales serán menores y podrá finalizar el servicio más fácilmente si encuentra un mejor competidor o si decide que desea que funcione internamente.

De cualquier manera, el marketing por correo electrónico es un gran retorno de la inversión: y al aplicar algunas técnicas de inteligencia artificial para personalizarlo, puede llegar a ser aún mayor.

Biografía de la autora invitada: Elea Andrea Almazora- RingCentral US

Elea es la gerente de optimización de contenido SEO para RingCentral , el líder en soluciones de colaboración y comunicación empresarial global en la nube. Tiene más de una década de experiencia en optimización de páginas, producción editorial y publicación digital. Pasa su tiempo libre aprendiendo cosas nuevas.