Comment utiliser l’IA pour la personnalisation des e-mails afin d’améliorer la conversion

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La campagne e-mail est l’un des premiers outils marketing . Il est possible que les outils de marketing par e-mail aient également été l’un des premiers développements du marketing en ligne – il est difficile de se souvenir d’un moment où sa boîte de réception ne recevait aucun e-mail marketing.

Et ils sont encore répandus aujourd’hui. Chaque jour, des milliards et des milliards d’e-mails sont envoyés à des dizaines de millions de boîtes de réception pour une campagne marketing ou une autre. En 2020, environ 300 milliards de ces e-mails sont arrivés dans les boîtes de réception de clients potentiels.

Cependant, les temps ont un peu changé. La technologie, à la fois en général et dans le domaine du marketing, a fait des pas de géant. Il ne suffit plus d’envoyer des dizaines et des dizaines d’e-mails à chaque adresse e-mail de votre base de données.

En fait, l’outil phare pour améliorer les campagnes de marketing par e -mail est omniprésent parmi presque toutes les améliorations dans le domaine des logiciels de commerce électronique aujourd’hui : l’automatisation. Et bien que le courrier électronique puisse sembler être une «ancienne» technologie, en y appliquant certaines techniques modernes, il peut devenir l’un des meilleurs retours sur investissement pour le commerce électronique.

La plus efficace de ces tactiques est la personnalisation, et grâce à l’automatisation à l’aide de l’IA, la personnalisation des e-mails peut être utilisée pour donner un coup de pouce massif à toute campagne de marketing par e-mail. Voyons donc comment nous pouvons appliquer les outils de marketing automation et l’intelligence artificielle pour améliorer les taux de conversion de vos e-mails.

Qu’est-ce que la personnalisation ?

La personnalisation des e-mails est la pratique et le processus d’envoi d’e-mails marketing différenciés pour différents clients, en fonction de facteurs que vous choisissez. Cela signifie que différents types de clients ou de clients reçoivent différents types d’e-mails, plutôt qu’un e-mail générique « fourre-tout ».

La manière fondamentale dont l’IA peut personnaliser les e-mails consiste à utiliser les données recueillies sur les clients pour modifier les types d’e-mails qu’ils reçoivent. Les bons outils d’automatisation de la machine et du cloud peuvent intégrer ces données dans des e-mails adaptés spécifiquement à ces personnes. Cette information peut être très large en effet.

Cela peut inclure des éléments évidents tels que l’âge, le sexe, la date de naissance et l’emplacement d’une personne. En fonction des autres informations que vous choisissez de collecter, ces données peuvent également devenir plus spécifiques et plus utiles : vous pouvez déterminer quels médias sociaux une personne préfère et quels appareils elle utilise pour naviguer sur votre site.

Vous pouvez identifier le type de choses qu’ils achètent, s’il s’agit d’un client hésitant ou décisif, combien d’argent ils dépensent et combien de temps ils passent dans votre magasin. Vous pouvez savoir à quelle heure ils naviguent et à quelle heure ils achètent.

Personnalisation avec des personas client

Comparez ces deux clients fictifs :

Client A : Le client A est un homme dans la cinquantaine qui fait des achats répétés mais irréguliers et petits mais à des heures régulières. Il utilise un ordinateur, navigue peu et réfléchit à peine à ses achats. Ses achats pourraient être quelque chose comme un abonnement à un service téléphonique virtuel pour les entreprises .

Client B : Le client B est une jeune femme qui passe beaucoup de temps à naviguer sur son téléphone. Elle fait occasionnellement de gros achats, mais passe beaucoup de temps à délibérer, à rester longtemps sur les pages et à retirer et ajouter des choses de son panier. Cette personne pourrait rechercher la meilleure plateforme de partage de fichiers sans jamais en choisir une.

Ce sont deux profils de clients très différents. Souvenez-vous en, car nous reviendrons un peu plus tard sur la façon dont nous pouvons utiliser la personnalisation pour pousser la conversion.

La question est d’abord de savoir comment obtenir ces données.

Directement

La façon de collecter certaines données est évidente et est récupérée lorsque vos clients s’inscrivent. Outre des éléments de base tels que les noms et les âges, vous pouvez également collecter des informations sur les préférences d’une personne à partir des cases à cocher lors de l’inscription, y compris son emplacement, des informations sur son travail, etc.

Cependant, cela ne s’arrête pas là. Si vous souhaitez recueillir plus d’informations, vous pouvez proposer des questionnaires, des enquêtes, des questions de suivi sur les préférences, etc. Celles-ci sont évidemment volontaires, mais vous pouvez rappeler aux clients qu’ils sont plus susceptibles d’obtenir des remises ou des offres qui leur conviennent s’ils répondent à ces questions.

Par collecte automatisée

Les méthodes de collecte automatisées peuvent collecter des données plus intéressantes. Vous avez besoin d’un logiciel ou d’un outil pour rassembler toutes ces informations et fournir des analyses individuelles et de masse. Cet outil devrait également être capable de détecter différents profils de clients, comme nous l’avons écrit ci-dessus, et de leur envoyer des e-mails pré-écrits.

Il peut fonctionner avec des systèmes de gestion des commandes pour collecter des données sur le type d’achats effectués par les clients, tels que la fréquence et la forme de leurs achats, le montant qu’ils dépensent, etc.

Ces outils d’automatisation du marketing par e-mail sont désormais largement disponibles. Tous ont des caractéristiques différentes, alors sélectionnez le bon; vous aurez probablement besoin d’un outil différent selon que vous avez 1 000, 10 000 ou 1 million de listes de diffusion de clients.

Que peut faire l’IA avec ces données ?

Vous vous souvenez de nos deux profils ? Les outils d’intelligence artificielle fonctionnent pour identifier différents types de profils de clients qui peuvent recevoir différents marketing. Bien sûr, cela nécessite une certaine contribution de votre part car cela dépend entièrement de votre clientèle de commerce électronique elle-même.

Mais d’abord, réfléchissons à ce que nous pourrions faire avec ces deux profils sans aucun marketing d’IA.

Générique : nous pourrions leur donner à tous les deux un e-mail générique. Il est peu probable que cela soit utile non plus. Il peut arriver à un moment où ni l’un ni l’autre n’utilise son ordinateur ou son téléphone, ne contient aucune information utile ou intéressante et leur offre quelque chose dont aucun d’eux n’a vraiment besoin. Cela aurait été une perte de temps totale. Ce serait comme envoyer un lien vers un logiciel utile de gestion de la main-d’œuvre (WFM) à quelqu’un qui n’a pas de main-d’œuvre.

Personnalisé sans IA : Nous pourrions bien sûr personnaliser leurs e-mails sans utiliser d’outils d’intelligence artificielle. Ce serait bien si vous aviez un petit nombre de clients et beaucoup de personnel chargé d’écrire des e- mails d’appréciation des clients . Mais si vous avez des milliers de clients et/ou peu de personnel, cela deviendrait rapidement incroyablement chronophage. Le taux de conversion du marketing par e-mail est généralement inférieur à 5 %, donc en consacrant beaucoup d’heures de travail à la personnalisation, vous n’obtiendrez probablement pas un solide retour sur investissement.

Personnalisé avec l’IA : Sauf si vous personnalisez les e-mails avec l’IA. L’IA peut trier et envoyer les e-mails automatiquement tant qu’elle a reçu les bons paramètres. Voici ce qu’il peut faire.

Client A : Souvenez-vous : Le client A est un homme plus avancé qui fait des achats répétés mais irréguliers et petits mais à des heures régulières, utilise un ordinateur, fait peu de navigation et réfléchit à peine à ses achats.

Ce client est le type qui a besoin d’être rappelé à intervalles réguliers s’il veut faire un achat, et pourrait bénéficier d’une remise « achat en gros » ou être lié à des articles très similaires à ceux qu’il achète à plusieurs reprises. Il n’aurait pas besoin de beaucoup d’e-mails et a relativement moins d’intérêt à parcourir l’ensemble du site ; s’il recherche un logiciel WFO , il restera sur cette partie de votre catalogue et ne s’égarera pas ailleurs.

Client B : La cliente B est une jeune femme qui passe beaucoup de temps à naviguer sur son téléphone. Elle fait parfois de grosses ventes, mais passe beaucoup de temps à délibérer, à rester longtemps sur les pages et à retirer et ajouter des choses de son panier.

Cette cliente peut avoir besoin de recevoir par e-mail des offres qui la poussent à passer de la réflexion à l’achat, qu’il s’agisse de remises, d’offres deux pour un, etc. Elle pourrait également bénéficier d’e-mails lui permettant de savoir quand de nouvelles choses sont en stock ou lorsque de nouveaux articles sont devenus disponibles, car elle visite beaucoup le site et a probablement vu la plupart des stocks existants.

Ces e-mails hautement personnalisés sont beaucoup plus susceptibles de générer des conversions que les e-mails génériques ou aucun e-mail du tout. Après tout, ils utilisent simplement les informations dont vous disposez sur vos clients pour leur offrir de meilleurs détails.

Segment basé sur l’historique des dépenses

En plus d’avoir divisé les clients en plusieurs types en fonction de leur utilisation de votre site Web de commerce électronique, l’intelligence artificielle peut également segmenter vos clients en fonction de leur historique de dépenses. L’utilisation d’un système CRM pour la segmentation du marché est l’une des stratégies les plus précieuses. Cela fonctionne pour vous de deux manières.

Classement des offres

Si un client dépense 10 $ en moyenne par achat et a effectué cinq achats cette année, vous ne voudrez probablement pas lui envoyer des offres pour des produits à 250 $. Il est logique que vous souhaitiez commercialiser des produits que les gens peuvent réellement se permettre et qui se situent dans leur gamme de prix – mais sans la collecte de données, cela serait impossible, et sans l’IA, cela ne serait pas pratique.

Repères

Vous pouvez offrir des récompenses aux clients en fonction de leurs références – lorsqu’ils ont dépensé une certaine somme d’argent pour votre boutique ou qu’ils sont clients depuis un certain temps. Ce seraient de bonnes situations pour proposer des programmes d’avantages ou de fidélité, surtout s’ils sont généreux, ou proposer des remises ou des offres à des clients perçus comme fidèles.

Automatisation en tant que service

Le marketing est comme n’importe quoi d’autre dans une entreprise – il a besoin d’investissements, de connaissances et de soutien pour se développer et fonctionner. Le domaine du logiciel en tant que service ( SaaS ) est en croissance constante et offre aux entreprises de nombreux avantages, à savoir des dépenses en capital réduites, un meilleur service client et des essais gratuits.

Heureusement, il existe également des solutions Marketing-Automation-as-a-Service (MAaaS). Vous pourriez envisager l’un d’entre eux pour commencer, car les coûts de démarrage seront moindres et vous pourrez résilier le service plus facilement si vous trouvez un meilleur concurrent ou si vous décidez de le faire fonctionner en interne à la place.

Quoi qu’il en soit, le marketing par e-mail est un excellent retour sur investissement : et en appliquant certaines techniques d’intelligence artificielle pour le personnaliser, il peut devenir encore meilleur.

Biographie de l’auteur invité : Elea Andrea Almazora – RingCentral US

Elea est responsable de l’optimisation du contenu SEO pour RingCentral , le leader mondial des solutions de communication et de collaboration d’entreprise sur le cloud. Elle possède plus d’une décennie d’expérience dans l’optimisation des pages, la production éditoriale et l’édition numérique. Elle passe son temps libre à apprendre de nouvelles choses.