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Lacs de données marketing : faites en sorte que votre marketing se démarque

Mitko Ivandjikov
08/03/2022
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marketing data lakes

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La valeur du marché des lacs de données devrait atteindre 24 308,0 millions de dollars d’ici 2025 en raison de la grande quantité de données générées quotidiennement.

Les lacs de données sont devenus une solution à prix raisonnable pour les entreprises qui ont besoin de stocker une grande quantité de données. De plus, les lacs de données se sont révélés être un moyen rapide et facile de manipuler et d’analyser des informations.

Les lacs de données sont un élément essentiel de toute marque axée sur les données. Pour tirer parti de leurs capacités, les marques doivent comprendre le concept et les avantages des lacs de données.

From Data lakes we get big data sets

Qu’est-ce qu’un lac de données marketing ?

Un lac de données marketing est un dépôt basé sur le cloud qui fournit un espace pour stocker les données sous leur forme brute et naturelle. Il recueille des données provenant de sources multiples et contient des informations générées par les points de contact avec les clients et les activités de marketing cross-canal. Les lacs de données permettent également aux spécialistes du marketing de bénéficier de services d’analyse qui les aident à prendre de meilleures décisions pour leurs campagnes, ce qui n’est pas possible avec les approches traditionnelles.

Amazon Web Service (AWS), Cloudera Data Platform (CDP) et Google Cloud Storage (GCS) font partie des solutions cloud les plus populaires en raison de leur capacité à stocker une grande quantité de données.

Les lacs de données sont un élément essentiel de toute stratégie de marketing axée sur les données qui vise à fournir une expérience client personnalisée ciblant leurs besoins. Dotés d’une grande quantité d’informations, ces référentiels aident les responsables marketing à comprendre les besoins des clients et à prendre les bonnes mesures sur le meilleur canal.

Différence entre un « lac » de données et un « entrepôt » de données ?

Alors que les lacs de données offrent plus de flexibilité pour stocker des données fluides non traitées, les entrepôts de données ont une approche plus structurée du stockage des informations. Outre ces principales différences, les lacs de données et les entrepôts de données diffèrent dans les segments suivants :

Structure de données

La principale différence entre les lacs de données et les entrepôts de données est la structure des données. Data Lake exploite des solutions cloud pour stocker des données structurées, semi-structurées et non structurées sans limitation de taille ou de format. Cela permet de mieux comprendre les analyses.

Au contraire, les entrepôts de données stockent les informations traitées qui sont ensuite organisées dans des fichiers et des dossiers. Cette structure permet aux entreprises d’avoir une meilleure vision de leurs activités.

Structured data vs Unstructured data Data Warehouse vs Data lake

Source : bmc

Objectif

Un lac de données définit l’objectif des informations une fois les données stockées. Alors qu’un entrepôt de données a un objectif prédéfini pour toutes les informations avant qu’elles ne soient stockées. Cela signifie que les lacs de données sont moins organisés que leurs homologues, contenant tous les types de données, même sans objectif précis. D’autre part, les entrepôts de données offrent une vision globale de l’information qui facilite la prise de décision.

Meilleur pour

Bien que les marques aient souvent besoin des deux types de données, il peut être difficile de lire des données brutes non traitées. Ainsi, les entreprises qui utilisent des lacs de données embauchent souvent un data scientist ou utilisent des outils spécialisés pour lire les données. À l’inverse, les entrepôts de données présentent les données sous forme de feuilles de calcul, de graphiques, de tableaux et d’autres formes familières, de sorte qu’il est facile pour presque tout le monde de lire et de comprendre les informations.

Pourquoi avons-nous besoin d’un lac de données ?

Des statistiques récentes montrent que la quantité globale de données créées et consommées augmentera de 181 % d’ici 2025. C’est pourquoi les marques sont de plus en plus confrontées à la nécessité d’un stockage de données qui offre suffisamment d’espace sans grever le budget.

Outre sa capacité à stocker une grande quantité de données, les lacs de données permettent une meilleure gestion des données compte tenu de leurs différentes fonctionnalités d’organisation et de recherche de données. Les utilisateurs peuvent stocker des données dans des compartiments séparés pour des canaux individuels (Facebook Ads, LinkedIn Ads, etc.) et rechercher des fichiers individuels sans taper SQL.

De plus, ce type de solution est une alternative efficace si les utilisateurs souhaitent conserver les données au cas où ils en auraient besoin, sans prendre de place dans les entrepôts de données.

Les lacs de données sont avantageux pour les agences de marketing qui coopèrent avec plusieurs clients, car ils peuvent créer un compartiment individuel pour chaque client et avoir un accès à long terme aux données obtenues. Outre les avantages en matière de gestion des données, grâce à leur capacité de stockage de centaines de téraoctets, les lacs de données sont une solution peu coûteuse qui offre une meilleure valeur pour l’argent investi.

Annual size of the global data sphere

Source : Forbes

Comment utiliser les lacs de données pour booster votre stratégie marketing ?

Malgré le nombre croissant d’outils et de technologies que les marques utilisent pour analyser les données lorsqu’elles abordent de nouvelles stratégies, elles manquent encore de mesures cross-canal et d’une vision à 360 degrés du client.

L’absence d’analyse des données se traduit par une connaissance limitée de l’intérêt pour les produits et les services, l’incapacité de personnaliser l’interaction avec les clients et l’impossibilité de réagir en temps réel à l’activité.

Pour cette raison, les spécialistes du marketing doivent adopter différentes approches et commencer à analyser une grande quantité de données pour offrir une expérience client exceptionnelle. Pour y parvenir, les marques doivent préparer les données pour les rendre lisibles par des utilisateurs non techniques. Ils ouvrent ainsi la voie à des stratégies de marketing basées sur les données.

Bien que chaque marque puisse utiliser les lacs de données différemment, ce sont quelques-unes des approches de lac de données marketing les plus efficaces.

Utiliser un libre-service flexible pour les spécialistes du marketing

Équiper les spécialistes du marketing d’outils flexibles en libre-service pour gérer les lacs de données améliorera de plus en plus leur efficacité. Les outils en libre-service permettent d’économiser le temps consacré à l’assistance informatique et d’améliorer les performances des spécialistes du marketing ainsi que leur capacité à découvrir eux-mêmes les données.

Ces outils permettent aux spécialistes du marketing d’organiser et d’analyser les données pour fournir de meilleures informations et analyses.

Utilisez des lacs de données pour unir le marketing, les ventes et le support

Récemment, les méthodes traditionnelles de séparation des fonctions de marketing, de vente et de support ont commencé à changer. Principalement en raison de sa tendance à créer des incohérences dans l’expérience B2B et B2C.

Les lacs de données favorisant les collaborations, les marques privilégient cette solution pour fédérer des équipes et permettre l’accès aux mêmes données. Ainsi, toutes les unités peuvent prendre en compte différents points de vue avant de prendre une décision finale.

Adoptez l’approche marketing basée sur les mégadonnées

La popularité des approches de mégadonnées augmente rapidement car elles permettent une meilleure compréhension des études de marché . L’analyse des mégadonnées de tous les formats est devenue essentielle pour comprendre les besoins et les intentions des clients. Les spécialistes du marketing doivent trouver un moyen d’utiliser les informations issues du Big Data pour atteindre les clients via différents canaux. Ils le font en construisant leur stratégie autour des e-mails, de la publicité numérique, du marketing de contenu, du référencement ou de l’engagement sur les réseaux sociaux. Il existe de nombreux outils de test et de données structurées que vous devriez envisager pour obtenir de meilleures performances.

Dernières pensées

Les lacs de données sont un outil puissant que les marques peuvent utiliser pour mieux comprendre les données qu’elles collectent. Avec la grande quantité de données, les lacs de données facilitent le développement stratégique des entreprises. S’ils sont utilisés correctement, les lacs de données peuvent aider les marques à se développer et à suivre les changements rapides dans un monde axé sur les données.

Auteur : Mitko Ivandjikov

Mitko Ivandjikov est un spécialiste de la communication professionnelle chez Intercoolstudio. Il travaille avec l’équipe pour accroître sa visibilité et augmenter sa clientèle. Il est également un fervent amateur de sport qui passe son temps libre à regarder, lire ou jouer au basket-ball. Vous pouvez vous connecter avec lui sur LinkedIn .

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