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Se espera que el valor del mercado de lagos de datos alcance los 24.308,0 millones de dólares para 2025 debido a la gran cantidad de datos que se generan a diario.
Los lagos de datos se han convertido en una solución de precio razonable para las empresas que necesitan almacenar una gran cantidad de datos. Además, los lagos de datos han demostrado ser una forma rápida y sencilla de manipular y analizar información.
Los lagos de datos son una parte esencial de todas las marcas basadas en datos. Para aprovechar sus capacidades, las marcas deben comprender el concepto y los beneficios de los lagos de datos.
¿Qué es un lago de datos de marketing?
Un lago de datos de marketing es un depósito basado en la nube que proporciona espacio para almacenar datos en su forma natural y sin procesar. Recoge datos de múltiples fuentes y contiene información generada por los puntos de contacto con el cliente y las actividades de marketing multicanal. Los lagos de datos también permiten que los servicios analíticos para profesionales del marketing les ayuden a tomar mejores decisiones de campaña que no son posibles con los enfoques tradicionales.
Amazon Web Service (AWS), Cloudera Data Platform (CDP) y Google Cloud Storage (GCS) son algunas de las soluciones en la nube más populares debido a su capacidad para almacenar una gran cantidad de datos.
Los lagos de datos son una parte esencial de cada estrategia de marketing basada en datos que tiene como objetivo proporcionar una experiencia de cliente personalizada que se ajuste a sus necesidades. Al estar dotados de una gran cantidad de información, estos repositorios ayudan a los profesionales del marketing a comprender las necesidades de los clientes y a tomar las medidas adecuadas en el mejor canal.
¿Diferencia entre un «lago » de datos y un «almacén» de datos?
Mientras que los lagos de datos ofrecen más flexibilidad para almacenar datos fluidos y sin procesar, los almacenes de datos tienen un enfoque más estructurado para el almacenamiento de información. Además de estas diferencias principales, los lagos de datos y los almacenes de datos difieren en los siguientes segmentos:
Estructura de datos
La principal diferencia entre los lagos de datos y los almacenes de datos es la estructura de datos. El lago de datos opera soluciones en la nube para almacenar datos estructurados, semiestructurados y no estructurados sin limitaciones de tamaño o formato. De este modo, proporciona una mejor visión de la analítica.
Por el contrario, los almacenes de datos almacenan información procesada que luego se organiza en archivos y carpetas. Esta estructura ayuda a las empresas a tener una mejor visión del negocio.
Fuente: bmc
Propósito
Un lago de datos define el propósito de la información una vez que se almacenan los datos. Mientras que un almacén de datos tiene un propósito predefinido para toda la información antes de que se almacene. Esto significa que los lagos de datos están menos organizados que su contraparte y contienen todo tipo de datos, incluso sin un propósito específico. Por otra parte, los almacenes de datos proporcionan una visión global de la información que facilita la toma de decisiones.
Lo mejor para
Aunque las marcas a menudo necesitan ambos tipos de datos, puede ser un desafío leer datos sin procesar y sin procesar. Por lo tanto, las empresas que usan lagos de datos a menudo contratan a un científico de datos o utilizan herramientas especializadas para leer datos. Por el contrario, los almacenes de datos presentan los datos en hojas de cálculo, gráficos, tablas y otras formas familiares, por lo que es fácil para casi todo el mundo leer y comprender los datos.
¿Por qué necesitamos un lago de datos?
Estadísticas recientes muestran que la cantidad total de datos creados y consumidos aumentará en un 181 % para 2025. Por ello, las marcas se enfrentan a una creciente necesidad de almacenamiento de datos que ofrezca espacio suficiente sin que se resienta el presupuesto.
Además de su capacidad para almacenar una gran cantidad de datos, los lagos de datos brindan una mejor gestión de datos dadas sus diversas características para organizar y encontrar datos. Los usuarios pueden almacenar datos en cubos separados para canales individuales (anuncios de Facebook, anuncios de LinkedIn, etc.) y buscar archivos individuales sin escribir SQL.
Además, este tipo de solución es una alternativa eficaz si los usuarios quieren conservar los datos en caso de que los necesiten, sin ocupar espacio en los almacenes de datos.
Los lagos de datos son beneficiosos para las agencias de marketing que cooperan con varios clientes, ya que pueden crear un depósito individual para cada cliente y tener acceso a largo plazo a los datos obtenidos. Además de las ventajas en la gestión de datos, por su capacidad para almacenar cientos de terabytes, los lagos de datos son una solución de bajo coste que proporciona más valor por el dinero invertido.
Fuente: Forbes
¿Cómo utilizar los lagos de datos para impulsar su estrategia de marketing?
A pesar del creciente número de herramientas y tecnologías que utilizan las marcas para analizar los datos a la hora de plantear nuevas estrategias, siguen careciendo de métricas multicanal y de una visión del cliente de 360 grados.
No analizar los datos conduce a una visión limitada del interés por los productos y servicios, a la incapacidad de personalizar la interacción con los clientes y a no reaccionar en tiempo real a la actividad.
Por esa razón, los especialistas en marketing deben adoptar diferentes enfoques y comenzar a analizar una gran cantidad de datos para brindar una excelente experiencia al cliente. Para hacer esto con éxito, las marcas deben preparar los datos para que sean legibles para usuarios no técnicos. De este modo, allanan el camino hacia estrategias de marketing basadas en datos.
Si bien cada marca puede utilizar los lagos de datos de manera diferente, estos son algunos de los enfoques de lagos de datos de marketing más efectivos.
Uso de autoservicio flexible para los especialistas en marketing
Equipar a los especialistas en marketing con herramientas de autoservicio flexibles para manejar lagos de datos mejorará cada vez más su eficiencia. Las herramientas de autoservicio pueden ahorrar tiempo de asistencia informática y aumentar el rendimiento y la capacidad de los profesionales del marketing para descubrir datos por sí mismos.
Estas herramientas permiten a los especialistas en marketing organizar y analizar los datos para ofrecer mejores perspectivas y análisis.
Use lagos de datos para unir marketing, ventas y soporte
Recientemente, las formas tradicionales de separar las funciones de marketing, ventas y soporte están comenzando a cambiar. Principalmente por su tendencia a crear incoherencias tanto en la experiencia B2B como B2C.
Dado que los lagos de datos promueven las colaboraciones, las marcas favorecen esta solución para unir equipos y permitir el acceso a los mismos datos. De este modo, todas las unidades pueden considerar distintos puntos de vista antes de tomar la decisión final.
Adopte el enfoque de big data para el marketing
La popularidad de los enfoques de big data está aumentando rápidamente, ya que permite una mejor comprensión de la investigación de mercado . Analizar los grandes datos de todos los formatos se ha vuelto vital para comprender las necesidades e intenciones de los clientes. Los especialistas en marketing deben encontrar una manera de utilizar los conocimientos de Big Data para llegar a los clientes a través de varios canales. Lo hacen construyendo su estrategia en torno al correo electrónico, la publicidad digital, el marketing de contenidos, el SEO o la participación en las redes sociales. Existen muchas herramientas de prueba y datos estructurados que debe considerar para lograr un mejor rendimiento.
Pensamientos finales
Los lagos de datos son una herramienta poderosa que las marcas pueden usar para obtener una mejor perspectiva de los datos que recopilan. Con la gran cantidad de datos, los lagos de datos facilitan el desarrollo estratégico de los negocios. Si se utilizan adecuadamente, los lagos de datos pueden ayudar a las marcas a crecer y a mantenerse al día de los rápidos cambios en un mundo impulsado por los datos.
Autor: Mitko Ivandjikov
Mitko Ivandjikov es un especialista en divulgación profesional de Intercoolstudio, que trabaja con el equipo para aumentar su visibilidad e incrementar su base de clientes. También es un ávido aficionado a los deportes que pasa su tiempo libre viendo, leyendo o jugando al baloncesto. Puedes conectarte con él en LinkedIn .